在推进智能制造的过程中，很多企业常陷入一个误区：认为智能制造就是买几台机器人、装几个软件系统。实际上，智能制造更像是一场精密的系统工程。

如果把智能制造比作一座大厦，那么标准体系就是它的施工蓝图和地基规范。

没有标准，设备之间无法对话，数据无法流转，所谓的“智能”也就成了孤岛上的表演。

为了帮助企业少走弯路，我们需要先理清这套复杂的体系结构。

根据国家相关标准，智能制造标准体系主要由 A、B、C 三大板块构成，它们层层递进，共同支撑起企业的数字化转型。

智能制造标准体系 

A 基础共性 (底层) 

这是整个体系的地基。它解决的是“怎么定义”和“怎么保障”的问题。

包括术语定义、安全规范、检测评价方法等。没有这一层，上面的技术和行业应用就缺乏统一的语言。

B 关键技术 (中层)

这是大厦的主体结构，涵盖从单机智能到工厂互联的全链条技术标准：

智能装备标准聚焦传感器、机器人等核心器件；

智能工厂标准贯穿设计、生产、管理全流程；

智慧供应链与服务标准支撑定制化需求；

AI、工业大数据等赋能技术与工业网络标准，则打通数据流转“血脉”。

C 行业应用 (顶层)

这是标准体系落地的最终抓手，将A层基础规范与B层技术标准深度融合，针对不同行业痛点制定专属实施路径——比如机加行业的工艺复杂性、电子行业的柔性生产需求等。

对企业而言，这是最具参考价值的“转型模板”，能大幅降低试错成本。

例如：某机加企业参照标准统一设备接口后优化排产，改造成本降低30%，交付周期压缩25%；某电子企业依此搭建质量追溯系统，次品定位效率提升至1小时内，售后成本下降20%。

智能制造行动建议 

懂标准是前提，落地才是关键。结合标准体系逻辑，企业可按“诊断-落地-优化”三步推进转型：

1. 诊断锚点：对照A、B、C层标准，排查企业现有体系短板，明确转型起点。

2. 分步落地：先统一基础标准，再依托C层行业案例，从核心痛点切入匹配技术工具。

3. 动态优化：紧跟标准更新，定期复盘适配情况，确保转型与业务同频。

懂标准易，落地难。企业常困于技术选型、资源协调等问题，导致转型卡壳。

WSI作为专业的智能制造服务商，聚焦企业转型升级痛点，提供全流程一体化解决方案，助力企业高效衔接标准与实践，平稳完成数字化、智能化升级。