在智能制造中，MES 系统是连接顶层 ERP 生产计划与底层 PLC、SCADA 等车间自动化设备的核心枢纽。它通过实时数据采集与制程监控，构建 “计划 - 执行 - 反馈” 闭环，助力企业实现数据驱动的科学决策。

Part 1

制造企业的 “数据困境”，制约决策质量

不少企业仍陷在传统数据管理的瓶颈里：

数据采集 “慢且糙”：依赖人工纸质记录、存档，不仅采集效率低，还易出现误差，导致数据滞后，无法为即时决策提供支撑；

数据分析 “碎片化”：多聚焦单一异常问题的解决，忽视仓库、生产、质量、设备等多维度数据的整合，常出现 “问题反复”；

分析工具 “跟不上”：仅关注计划达成率、良率等基础指标，对 OEE、PPM、成本等关键运营数据缺乏分析意识与工具，难以为决策提供深度依据。

Part 2

数据驱动决策，需要这三大核心支撑

科学决策的前提，是构建 “采集 - 分析 - 应用” 的完整数据链路：

精准实时的采集：结合设备、传感器与必要人工录入，同步获取生产进度、设备状态（如 MTBF、MTTR）、能耗等数据，兼顾效率与准确性；

全链路的整合分析：打破 “信息孤岛”，将车间、仓储、质检等环节的异构数据（如 ERP 订单、物料信息、设备数据）统一归集，形成全局视图；

专业的分析工具与思路：依托行业成熟指标与工具，结合 虚拟仿真、移动化应用等手段，实现生产透明化，满足随时随地掌握运营状态的需求。

Part 3

MES：从数据到决策的 “全链路赋能”

凭借超 20 年行业深耕，WSI-MES以数字化底座为核心，构建覆盖 “采集 - 分析 - 可视化” 的闭环能力，精准破解企业决策难题：

01.IOT 实现 “数据无壁垒”

支持传感器、PLC、ERP 等多源数据接入，兼容主流工业协议；自带边缘计算能力，可在源头清洗、压缩数据，兼顾实时性与成本控制；

02.强化 “分析深度”

生产管理、工艺优化、能耗分析、质量管控等成熟功能，结合企业业务提供智能分析，输出精准结论；

03.可视化工具让 “决策更直观”

通过 BI 报表、虚拟仿真、热力图、甘特图等，自动生成定制化日报、周报；借助 APP，实时推送关键决策数据，实现移动化办公。

将复杂工业场景转化为贴合企业需求的落地工具。从数据采集到价值转化，WSI 助力制造企业真正实现 “用数据说话、靠数据决策”，加速智能化升级。