
对制造业企业而言,数字化转型的核心价值,最终要落到核心业务流程的效率提升与价值创造上。
不少企业陷入“重技术轻流程”的误区,导致系统上线后流程依旧繁琐。核心问题不是“用什么技术”,而是“如何让技术适配流程、让流程支撑业务”。
Part 1
先明确“改什么”,避免全面开花
核心业务流程并非所有流程,需聚焦直接影响营收、效率与合规性的环节,如订单交付、生产排程、质量管控、供应链协同等。企业首先需要完成两步工作:
流程优先级排序
从“业务价值”和“数字化可行性”评估,优先选择订单交付等数据完整、影响客户留存的核心环节。
现状全流程梳理
组织销售、生产、仓储等部门,用流程图明确现有流程的节点、责任方、耗时及痛点。
重点标注“重复审批”“数据手工录入”“跨部门衔接滞后”等问题,避免凭经验判断。
Part 2
用工具提效,而非替代业务逻辑
技术是流程优化的手段,需围绕业务需求选择工具,避免为“数字化”而数字化。关键动作包括:
流程简化先行
优化前先删减非必要审批环节,整合分散数据减少重复录入,再用数字化工具固化简化后的流程。
选择适配的系统模块
生产环节对接MES与SPC实现数据采集和质量监控;
仓储排程联动WMS与APS提升周转和计划精度;
订单流程关联CRM、IEMS与ERP,实现接单到交付全可视。
数据打通是关键
建立统一数据标准,实现WMS库存同步至APS保障备料精准,CRM订单需求反馈至MES与APS支撑按需生产,SPC质量数据联动MES优化生产参数
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流程变,组织与机制也要变
流程优化需基础机制支撑:
明确跨部门责任,将流程目标与系统使用效果挂钩,开展必要操作培训;
依托系统数据每月复盘,持续优化备料排程等流程细节。
核心业务流程的优化与重构,本质是“业务驱动技术、技术赋能业务”的过程。
企业需把握“先聚焦核心、再简化流程、后技术落地”的逻辑,才能让数字化转型真正见效。
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