SLP物流分析通过数学建模，将动态的生产流程转化为可量化、可验证的空间参数。其核心在于建立生产流程与空间布局的映射关系：
1、从至表（From-To Chart）：量化统计各工序间物料移动频次与重量，识别高频、高负荷的物流路径，为设施关联度提供数据支撑。 2、物流强度系数：通过单位时间物料流量与移动距离的乘积，构建设施间的关联矩阵，明确设备布局的优先级逻辑。 3、离散事件仿真：模拟订单波动、设备故障等场景下的物流状态，验证布局方案的抗风险能力。
这种数据驱动的分析方式，能够将传统规划中依赖经验的“黑箱决策”转化为可验证的“透明模型”。 例如，通过路径优化算法，可精确计算出工序间距的临界值——当设备间距超过8米时，人工搬运效率将下降40%以上。