现如今，把数据比作石油毫不过分，石油需要采集、运输、加工、提炼才能使用，而数据也同样如此。
在这个5G+工业互联网时代，生产的各个环节需要打通并能实时交互。数据采集难一直是传统制造工厂的痛点，特别是对于离散型制造企业来说，工艺复杂，人工参与环节较多......要得到实时准确的数据是难上加难！
如何对数据进行有效采集管理，解决制造业在数据采集的三大疑惑， WSI带你一起看看！
▼
车间为什么要实施数据采集呢？首先，大家可以先思考以下这几个问题：
1、人工记录数据，出错率有多少？准确率又是多少？数据是否真实可信？
2、当业务量增多，缺单、急单多，数据爆炸式增长时，人手不够，怎么办？
3、作为管理者，怎么知道车间在生产什么？有多少人在工作？物料是否齐全？
//////////
那么数据采集，会对企业产生哪些显著效益呢？
1、可以使相关人员第一时间了解设备生产的实时情况，比如实时状态、加工工艺数据等。
2、对制造过程的主要工艺参数与完工后的产品合格率进行综合分析，便于优化和改进工艺。
3、通过产品制造过程的数据，实现对产品制造历史的追溯，达到问题复现、质量追溯等目的。
▼
1、时间类型的数据
主要指操作或状态的开始、结束时间。例如物料在设备上加工开始和完工的时间，时刻把控生产节奏。
2、位置类型的数据
主要包含设备、物料、人员位置等数据。例如实时查找某个物料的准确位置，提高生产要素的协同效率。
3、生产进度和质量类型的数据
这两种信息涉及内容广泛，变化较多，但能为企业带来难以估量的价值。例如有效提高企业生产能力（提升产量、良品率、降低次品率等）和降低企业生产运维成本等等。
▼
那么，制造企业该如何实现精准地采集车间有价值的数据呢？可借助和生英钛的DIMS智能数据采集系统。
1、全尺寸自动采集
全流程、全尺寸自动数据采集，所有检测仪器设备数据归总到指定位置，再也不需要从多处地方手动归总。
2、数据分析
所有检测数据归总，随时可进行数据分析，包含SPC、CPK、均值极差、均值标准差等，对于供应商来料品质管理及生产工艺提升、生产瓶颈解决等有极大提升。
3、一键导出报表
系统支持自定义报表导出，不管何种类型报表均可保存在系统一键导出，再也不需要有大量人员做报表归总。