不得不承认，即使在各项高新技术取得突破性发展的今天，我国制造企业要想实现全面的数字化转型，依然面临着巨大的挑战。

今天，我们便就制造企业推进数字转型过程中还存在的一些问题，进行简单的探讨：

1.主观投入方面的偏差

很多企业重视硬件投入，忽略软件系统应用，例如花费较大的资金，侧重进行生产线的自动化改造、无人化改造等，追求购入高端设备，但却忽略软件系统的升级更新，以及人才的培育培养，致使产能失衡。

2.结构化转型未够全面

很多情况下，与一线生产密切相关的BOM数据、工时数据、质量标准等数据有缺失，根源在于企业运营方面还缺乏信息系统支撑，造成生产排程、质量管控、物流过程效率低下，精准追溯更是无法实现。

3.信息化改造未形成高效网络

即存在信息化孤岛和自动化孤岛，ERP系统、MES系统、生产线数据采集系统各自为政，互不相让，只好采用半手工的方式实现数据连接，效率大打折扣，准确性也难以保障，先进设备并未带来实质的效益提升。

在外部环境方面，伴随着高新技术人才的涌现，劳动力成本不断攀升，加上竞争激烈、客户个性化需求日益增长等一系列复杂因素，迫使制造企业从低成本竞争策略转向建立差异化竞争优势。

着眼到一线工厂的层面，更面临着招工难，缺乏专业技师的莫大压力，减员增效是整个行业都需要面对的课题，这便导致企业迫切需要推进智能工厂建设。

面对各种转型压力，信息系统如何跟上行业的快速变革，才能支撑企业的发展战略，支撑企业增收节支，实现精细化管理？

对此，制造企业的组织形态需要全面革新，在一站式智慧工厂解决方案的赋能下，迅速由单工厂转化为多元生产网络，实现上下游企业间的协同商务管理。

更好地满足企业从接单、评估、快速设计、计划下达、物资采购、物流配送、生产过程、质量控制等多环节的快速响应和无缝对接，提升企业效率和客户满意度。

在2020年的今天，物联网、协作机器人、增材制造、预测性维护、机器视觉等新兴技术迅速兴起，为制造企业推进智能工厂建设提供了良好的技术支撑。

对此，和生英钛将致力于提供企业智慧化转型方案，正确面对压力，勇于突破挑战，我们充满信心，协助企业在智能工厂建设征程中迈出步伐。